Alles fließt: <span class="red-text">Erfolgreiche JIS-Anlieferung mit MLR</span>
Im riesigen Werk eines deutschen OEMs surren sie fast lautlos über die Fahrstraßen. Ihre LED-Lichter spiegeln sich im glatten Hallenboden: 205 mobile Roboter des Herstellers MLR transportieren Bauteile innerhalb der weitläufigen Hallen als Teil der produktionskritischen Materialversorgung zu den Arbeitsstationen an der Produktionslinie – Just-In-Sequence und rund um die Uhr.
Die Herausforderung
Komplexe Betriebsabläufe, produktionskritische Fahraufträge, ein äußerst anspruchsvolles Traffic Management – das sind die Herausforderungen, die MLR und SYNAOS gemeinsam in der Produktionsumgebung des OEMs meistern müssen. Es gilt, eine heterogene Flotte, die u.a. 205 MLR-Roboter beinhaltet, durch eine komplexe Intralogistikumgebung zu steuern.
Foto: MLR-Roboter beim VDMA Mesh-Up / TEST CAMP INTRALOGISTICS 2023/ T. Willemsen
Die Lösung
Mit der SYNAOS Intralogistics Management Platform (IMP) und dem Kommunikations-Standard VDA 5050 ist es gelungen, hochkomplexe Intralogistikprozesse wie JIT- und JIS-Anlieferungen effizient umzusetzen. Die MLR-Roboter der Modellreihe „Caesar” transportieren produktionskritisches Material zu Bedarfsorten an der Produktionslinie. Das holistische und KI-optimierte Traffic Management der SYNAOS IMP steuert dabei problemlos die heterogene Flotte aus MLR-Robotern und AGVs weiterer Hersteller auf den gemeinsamen Fahrwegen.
Darum war es ein Erfolg
Ohne einen gemeinsamen und praxiserprobten Standard wie der VDA 5050 wäre das Projekt kaum umsetzbar gewesen. Im Rahmen unseres bewährten Onboarding-Prozesses für Mobile Robot-Hersteller wurde die Kommunikation zwischen der Onboard-Software von MLR und der SYNAOS IMP etabliert und getestet, was den Grundstein für die gute Zusammenarbeit im Projekt gelegt hat.
Genutzte Skills
Storage
Management
Storage
Management
Asset
Control
Asset
Control
Order & Process
Management
Order & Process
Management
Vehicle & Operator Management
Vehicle & Operator Management
Vehicle
Localization
Real-time
Localization